بولی ڈیٹا ورلڈ میں کامیاب کیسے بنے اس کا ایک راز Semalt Shares ہے

کاروبار کی دنیا میں ، کاروبار کے تجزیہ کو اکثر بائیں بازو کے تجزیہ کاروں کے دائرے میں سمجھا جاتا ہے ، جب کہ اشتہار بازی اور مارکیٹنگ جیسے دقیانوسی ملازمتیں ، دائیں دماغ والے تخلیقی نوعیت کے دائرے میں۔ یہ دونوں سرگرمیاں ، اگرچہ یہ دونوں کاروبار کی کامیابی کے لئے ضروری ہیں ، مشکل زبان ایک ہی زبان میں بولیں۔

ایگلور گامینینکو ، سیملٹ ڈیجیٹل سروسز کے کسٹمر کامیابی مینیجر ، بیان کرتے ہیں کہ بڑے اعداد و شمار کی لہر نے صورتحال کو بدلا ہے۔ اس بڑے اعداد و شمار کے تخلیق کار جدید اور آنے والی نسل کی پوری تعریف کے مطابق ہیں۔ وہ اپنی زندگی سوشل میڈیا پر بسر کرتے ہیں ، عملی طور پر اپنی روزمرہ کی سبھی سرگرمیاں ٹیکسٹ میسجز ، ڈیجیٹل فوٹوز اور ان کی پلے لسٹس میں نیز انٹرنیٹ کوکیز کے ذریعہ حاصل کردہ ان کی ترجیحات میں ریکارڈ کی گئی ہیں۔

وہ ٹیکسٹ اسپیک ، ایموجی اور میمز میں تبادلہ خیال کرتے ہیں ، سبھی ڈیجیٹل طور پر منتقل اور ڈیٹا میں تبدیل ہوجاتے ہیں ، جو بنیادی طور پر بٹس اور بائٹس میں انکوڈ ہوتا ہے۔ ڈیجیٹل اور سوشل میڈیا کے ذریعہ تیار کردہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے اعداد و شمار کی یہ شکل ، ان دونوں سرگرمیوں کو ایک ساتھ لے کر آئی ہے۔ لہذا ، کامیاب ہونے کے ل this ، اس زمانے کے کاروباری مینیجروں کو حکمت عملی کے ساتھ ساتھ جیک میں بھی بولنا سیکھنا ہوگا اور دونوں طرزوں کا نحو اعداد و شمار ہے۔

اگر آپ نہیں چاہتے ہیں کہ آپ کا کاروبار باقی رہے تو آپ کو ڈیٹا جمہوریت کو اپنانے کی ضرورت ہے۔ بڑا اعداد و شمار کاروباری سرگرمیوں کا لائف بلڈ بن گیا ہے ، اس طرح سے اعداد و شمار کی ایک نئی جمہوریت کو جنم ملا ہے۔ یہ کھلی کھلی ہوئی ہے اور ہجوم کا کھچا ہوا ہے۔ نیز ، اس کا حجم اور مختلف قسمیں بہت عمدہ ہیں ، جس کی وجہ سے روایتی رپورٹنگ کے عمل کو برقرار رکھنا مشکل ہوجاتا ہے جو بنیادی طور پر اچھی طرح سے طے شدہ عمل میں ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔

اس کے بجائے ، کاروباری تجزیہ کاروں کو سیلف سروس تجزیات کو تعینات کرنے کی ضرورت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ فرنٹ لائن مینیجرز کو وہ اعداد و شمار ملیں گے جو انھیں فیصلے کرنے اور درست اقدامات کرنے کے لئے درکار ہیں۔ اس شکل میں جو بڑی مقدار میں ڈیٹا دستیاب ہے جس پر عملدرآمد کم ہے ، ایک کاروبار ڈیٹا گورننس ، تجزیات ، سیکیورٹی اور گارڈ ریل کی حیثیت سے رپورٹنگ کو نافذ کرسکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ معلومات محفوظ اور درست طریقے سے چلتی رہتی ہے۔

مارکیٹرز کو ڈیٹا اور تجزیات کا نیا نحو سیکھنا پڑا۔ جامد آبادیات پر مبنی صارفین کو نشانہ بنانا اب کافی نہیں ہے۔ اب انہیں ابھرتے ہوئے سلوک کے نمونوں اور ترجیحات کی شناخت اور ان کا رد عمل ظاہر کرنے کا طریقہ سیکھنے کی ضرورت ہے جو وہ اپنے صارفین کے ڈیجیٹل پیروں سے حاصل کرتے ہیں۔

اسی طرح ، تجزیہ کار اب مارکیٹنگ کی زبان سیکھ رہے ہیں اور کس طرح یہ کسٹمر کے طرز عمل اور ترجیحات میں ترجمہ کرسکتا ہے جس کی پیمائش اور تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔ اس طرح سے ، دونوں مارکیٹرز اور تجزیہ کار مشترکہ طور پر ڈیٹا رپورٹنگ اور تجزیاتی ماڈلز تیار کرسکتے ہیں جو بیک اینڈ ڈیٹا اور فرنٹ اینڈ رپورٹنگ دونوں کی ضروریات کے مطابق ہوتے ہیں۔ اس کے لئے.

زیادہ تر صارفین کے مقاصد نہایت سیال ہیں ، اور اس طرح طے شدہ وضاحتوں کے ایک سیٹ میں اس کا قبضہ نہیں کیا جاسکتا۔ یہ فرہمی آبجیکٹ ہیں جو آتی اور جاتی ہیں ، بہت سی سمندری لہروں کی طرح ، اور زیادہ تر معاملات میں ، لہر طویل عرصے سے پہلے ہی رپورٹ تیار کرنے اور پہنچانے سے پہلے چلی جاتی ہے۔

لہذا ، اگر آپ معاصر دنیا میں بگ ڈیٹا میں کامیاب ہونا چاہتے ہیں تو ، آپ کو یہ سیکھنے کی ضرورت ہوگی کہ کاروباری تجزیات اور کوائف سائنس جیسے مقداری عمل کو کیسے استمعال کیا جائے ، مثال کے طور پر ، مارکیٹنگ کی حکمت عملی اور فیصلہ تجزیہ۔ ایسا کرنے سے ، آپ اپنے آپ کو نئے ڈیجیٹل زمین کی تزئین میں کامیابی کے ل set مرتب کریں گے۔

mass gmail